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隨著我國新型城鎮化的大規模推進，建筑產業高消耗、高風險、高投入、低收益的問題日益突出；一線施工現場存在很多高危場景，施工現場勞務人員眾多，人員素質參差不齊，亦對統一管理造成了大的困難，更為安全埋下了隱患。
智慧工地解決方案
作業現場基于計算機識別技術，自動識別人員摔倒危險行為，及時救援；同時對基坑堆放檢測、臨邊洞口檢測等重點區域檢測；并支持對闖入危險區域以及穿戴不規范行為做檢測，確保工人安全。辦公室場景，基于深度學習技術，替代人工巡查，實現對辦公人員吸煙、辦公室煙火以及消防通道占用進行檢測，確保辦公室的安全。
人貨梯場景，基于深度學習技術，替代人工巡查，實現對人貨梯的人數監測及時發現貨梯內超載情況以及是否佩戴安全帽情況，確保升降機運行安全合規。
替代人工巡查，實現對吊車內人員在崗行為的檢測，主動識別玩手機這樣的危險行為，確保駕駛安全合規。
結合攝像機對塔吊及周邊進行檢測，對人員的穿戴進行檢測、對駕駛員的狀態檢測，確保安全駕駛；同時對周邊的煙火進行檢測，確保一時間發現火災隱患。
結合攝像機對鋼筋加工區進行檢測，對人員的穿戴進行檢測、對周邊煙火檢測，確保施工安全和環境安全；同時可對鋼筋搬離進行檢測，確保沒有發生偷盜現象。
（此內容由www.parsonsengineering.net提供）